Phison совершенствует ИС контроллеров NAND с помощью решения Cadence Cerebrus AI

Компания, ведущий поставщик контроллеров NAND Flash для различных приложений, включая USB, SD, eMMC, PATA, SATA, PCIe и UFS, добилась значительных успехов в оптимизации своих 12-нм интегральных схем (ИС) контроллеров NAND нового поколения.

Компания, которая ежегодно поставляет более 600 миллионов контроллеров, а ее доход от продаж превысил 2,2 миллиарда долларов, недавно внедрила интеллектуальный исследователь интегральных схем и комплексный цифровой поток RTL-to-GDS от известного разработчика программного обеспечения.

Этот стратегический шаг позволил компании использовать технологию генеративного искусственного интеллекта для достижения снижения энергопотребления на 35 % и уменьшения площади на 3 % для блока флэш-контроллеров с несколькими миллионами ячеек.

Сосредоточившись на критически важных аспектах энергопотребления и площади, компания использовала данную технологию для ускорения разработки продукта. Интеграция с решениями по синтезу, реализации и таймингу от известного разработчика программного обеспечения способствовала достижению оптимальных результатов по мощности, производительности и площади (PPA), а также ускорению сроков выполнения работ, что способствовало совершенствованию проектирования SoC.

Вице-президент по проектированию компании подчеркнул важность площади кристалла и энергопотребления как ключевых факторов конкуренции для своих ИС контроллеров NAND. "Применение технологии генеративного искусственного интеллекта позволило нам быстро оптимизировать площадь кристалла и энергопотребление, что дает возможность предлагать нашим клиентам более конкурентоспособные продукты", — заявил вице-президент.

Корпоративный вице-президент по исследованиям и разработкам в области искусственного интеллекта в известной компании программного обеспечения подчеркнул эффективность технологии, отметив: "Автоматически снизил мощность на 35 % в проектах всего за одну неделю, продемонстрировав глубокое влияние генеративного искусственного интеллекта на повышение результатов и производительности".

Благодаря возможностям генеративного искусственного интеллекта команда разработчиков смогла достичь своих целей по PPA гораздо быстрее, чем при использовании традиционных методов ручной оптимизации. Эта технология не только способствовала оптимизации мощности и площади, но и значительно сократила время выполнения заказа, что позволило быстро выпустить на рынок продукцию высочайшего качества.